API能力矩阵
数据检索
提供LCA数据的多样化的检索能力，支持全文检索、向量检索、深度思考、图文检索等能力
智能匹配
助力LCA模型的背景数据的智能匹配，从众多的数据库中找到最符合的背景数据
GWP校验
对产品的全球变暖潜能值(GWP因子)进行合理性校验，支持普通与流式多种模式
MCP
借助海科的LCA MCP服务，用户可以实现不同LCA数据源、LLM模型及第三方工具间的灵活应用
多场景覆盖
提供多样化的API接口，助力企业无缝对接并灵活定制专属应用场景
数据检索
我们的数据检索API是一个多功能一体化接口，支持LCA多维度数据检索，提供包括语音与图片检索、深度搜索、语义理解及跨语言检索在内的强大能力，全面支持多样化的应用场景。
语音检索:精准识别与检索语音内容
图片检索:基于内容的视觉信息智能匹配
深度搜索:复杂问题的拆解与深度思考，支持流式返回
语义理解：精准捕捉用户查询的真实意图
跨语言检索：打破语言壁垒，实现全球信息互联
数据匹配
我们的背景数据匹配API提供智能匹配背景数据的能力，接收结构化或非结构化的产品信息，并进行背景数据的智能匹配。支持选择海科已有的数据源或按要求上传用户自己的数据源。
背景数据一键匹配: 一键匹配LCA模型中所有物料的背景数据
智能检索背景数据:从多源数据中检索最为匹配的数据库与背景数据
背景数据匹配校验: 通过该api可以快速验证LCA模型中背景数据匹配的准确性
GWP校验
基于HiQLCD数据库训练 GWP校验 的深度学习模型，对用户输入的产品与GWP值的合理区间范围进行预测，并根据异常识别算法，对目标产品的合理区间进行预测，进而对目标数据的合理性进行判断。
GWP校验:精准校验LCA数据结果因子准确性
产品GWP因子区间预测 :预测某产品GWP的合理区间
GWP分析:支持分析不同数据源同类产品的GWP分布区间
多样化AI应用
海科LCA MCP作为一个智能中间件，通过提供标准化的数据接口，赋能用户将异构的LCA数据源、专业的LLM模型及第三方工具进行集成。用户可实现各组件间的灵活编排与协同应用，从而根据项目需求动态构建高效、多样化的上层应用场景。
对话式交互与智能问答：用户可以使用自然语言与系统交互。
数据校验与智能审核 : 通过底层数据库的规则进行自动校验，还能利用LLM理解数据描述的语义，智能识别异常值、矛盾或不符合规范的数据输入。
统一数据访问与映射：为不同来源、不同格式的LCA数据集提供统一的访问接口和智能映射方案，使它们可以在同一模型中无缝使用，打破数据孤岛。
AI驱动的模型优化：利用平台积累的海量计算数据，训练机器学习模型，以预测新材料或新工艺的环境影响，甚至自动推荐最优的减排方案。
API服务的优势
基于可靠丰富的LCA数据与灵活API集成，实现敏捷开发与快速落地
LCA数据精准匹配
多源权威数据库集成，数据全面可靠
我们聚合了多个国际公认的权威LCA数据库（如Ecoinvent, Carbonminds等），并进行了本土化数据的补充（如HiQLCD, HiQLCD-AL等），通过单一API接口即可调用海量、高质量的背景与过程数据，为客户省去多头对接的繁琐与成本。 基于NLP和机器学习算法打造的智能匹配接口，能自动解析、清洗和归一化用户输入的产品或物料信息，精准匹配到最合适的基础数据单元，极大提升了数据查询的效率和准确性，降低人工干预成本。
适配多种应用场景
灵活多级数据模型（MCP），适配复杂场景
MCP (Model Context Protocol) 是一个标准化的开放数据协议，为大型语言模型（LLM）提供一个标准化的方式来与外部数据源、软件工具和API进行安全、可控的交互，使得不同的 LLM、LCA数据和工具可以灵活、安全地集成。 MCP 提供底层数据通道，AI 赋予它理解、推理和生成的能力。二者结合，让企业从“查数据”进化为“问问题就能得答案”，从“被动建模”进化为“智能推荐与预测”，让碳数据像一名AI助手一样，服务于数据获取、建模、校验和预测分析全链条，释放碳数据的真正生产力。
开发者友好
无缝集成与开发者友好，降低部署成本
我们的API服务基于高可用、可扩展的云原生架构构建，具备高并发处理能力和低延迟响应特性，并提供完善的SLA保障与技术支持，确保客户生产环境的业务连续性和稳定性。 提供清晰完整的API文档、SDK工具包以及交互式沙箱环境，支持RESTful等多种标准协议，设计充分遵循开发者友好原则，可与企业现有的碳核算、ERP等系统快速无缝集成，极大降低开发和部署成本。
